人工智能技术创新与行业赋能

刊号 : 978-629-7911-01-4｜

语言 : 中文｜

页数 : 342 页｜

作者 : 唐国龙 |

编辑 : 刘玉婷｜

出版 : 1月, 2026年｜

内容简介

本书系统梳理人工智能的技术体系与创新脉络，从核心定义、发展历程切入，深入解析机器学习、深度学习、大数据等关键技术的突破逻辑与迭代规律。聚焦算力革命、人机交互等底层创新，全方位呈现 AI 技术的核心架构与发展动力。同时，本书立足制造业、金融、医疗健康、交通物流等六大核心行业，结合行业痛点与转型需求，通过智能工厂、智能风控、AI 辅助诊断、自动驾驶等实战场景，具象化展现 AI 的赋能路径与落地价值。

作者信息

唐国龙，男，汉族，山东青岛人士，博士研究生，教授，车工高级技师，人力资源管理师高级技师，现任青岛求实职业技术学院校长助理，机电工程学院院长，兼任实验中心主任，主要从事信息化建设，人工智能研究，机电一体化、工业机器人技术、无人机应用技术等课程的教学。发表专业论文 40 余篇；主持省部级课题 7 项，横向课题 6 项；参与编写教材和专著 10 余部；其他获奖经历，曾获山东省教育系统优秀共产党员，山东省高等学校教学名师，山东省技术能手，青岛市教学名师，青岛拔尖人才等。